Firma za ChatGPT čelí bezprecedentní výzvě: musí růst rychleji než kdykoli předtím a zároveň bojovat s konkurentem, který vyhrává v klíčovém firemním segmentu.
Když si uvědomíš, že tvůj hlavní konkurent třikrát častěji získává nové podnikové klienty, není čas na dlouhé plánování. OpenAI se rozhodlo pro radikální řešení: téměř zdvojnásobit počet zaměstnanců v průběhu necelých dvou let.
Situace na trhu s generativní umělou inteligencí se mění rychleji, než experti očekávali. Anthropic, mladší konkurent OpenAI, překvapivě dobře zabodoval mezi velkými firmami. Data platební společnosti Ramp, na která odkazuje Financial Times, ukazují jasný trend: noví firemní zákazníci třikrát raději volí řešení od Anthropic než od OpenAI. Pro firmu, která ještě před rokem dominovala celému segmentu, je to alarmující zpráva. Investoři nyní tlačí na to, aby závod o dominanci v oblasti AI konečně přinesl skutečné zisky, ne jen impozantní titulky v médiích.
Z výzkumného centra na korporátního giganta za 18 měsíců
OpenAI plánuje navýšit počet pracovníků z přibližně 4500 na 8000 do konce roku 2026. V praxi to znamená tempo zhruba 12 nových lidí každý den. Pro technologickou firmu, která ještě před několika lety působila jako agilní výzkumné laboratorium, jde o skutečně korporátní zrychlení.
Nová pracovní místa se netýkají pouze výzkumného oddělení. Nabídky zahrnují široké spektrum pozic, které ukazují, kam se firma chce posunout. Potřebuje lidi na vývoj produktů, kteří vytvoří nové funkce v ChatGPT a nástrojích pro firmy. Inženýry, kteří postaví a škálují infrastrukturu pro stovky milionů uživatelů. Výzkumníky, kteří budou dál trénovat velké jazykové modely a multimodální systémy. A především specialisty na prodej a implementace, kteří budou pracovat přímo s korporátními zákazníky.
Firma už zajistila i fyzické zázemí. V San Franciscu pronajala další kancelářské prostory, což podle neoficiálních zdrojů představuje přes sto tisíc metrů čtverečních. To je jasný signál pro trh: OpenAI už nepřemýšlí jako startup, ale jako globální hráč připravující se na dlouhou bitvu o trh s AI.
Proč Anthropic vyhrává v podnikové sféře
Zdrojem tlaku je právě Anthropic – menší konkurent, který překvapivě dobře funguje v segmentu velkých firemních zákazníků. Zatímco OpenAI oficiálně zpochybňuje přesnost dat od Ramp s tím, že ukazují pouze transakce kartami a vážné kontrakty za miliony dolarů probíhají jinými kanály, samotný fakt, že takové analýzy pronikají do médií, vypovídá hodně.
Trh začal vnímat Anthropic jako bezpečnější a více zaměřenou alternativu pro firmy. Model Claude získal pověst spolehlivého nástroje pro podnikové prostředí. Anthropic od startu kladlo důraz na bezpečnost, transparentní ceníky pro korporace a jasnou nabídku speciálně pro byznys. OpenAI ve stejné době roztříštilo pozornost na příliš mnoho frontů – od humanoidních robotů přes generování videa až po nápady na spotřební elektroniku.
Jeden z investorů údajně prohlásil, že OpenAI riskuje uvíznutí v ničí zemi. Na jedné straně konzumenti zvyklí na bezplatnou verzi, které stále silněji přitahuje Google se svými modely integrovanými do vyhledávače. Na druhé straně firemní trh, kde agresivně působí Anthropic. Proto Sam Altman koncem roku 2024 vyhlásil režim červeného kódu, aby přinutil týmy soustředit se na ChatGPT a nabídky pro firmy.
Nový typ zaměstnance: konzultant místo jen programátora
V odpovědi OpenAI sahá po modelu inspirovaném společností Palantir. Chce najímat lidi, kteří nejen staví modely AI, ale dokážou je také doručit ke klientovi, sednout si s týmem na straně firmy a krok po kroku přizpůsobit řešení konkrétním procesům.
Jde o úplně jiný profil než typický inženýr ze Silicon Valley. Takový specialista musí rozumět více rovinám najednou:
- odvětví klienta, například bankovnictví, logistiku nebo maloobchod
- jazyk byznysu včetně KPI, úspor nákladů, řízení rizik a souladu s regulacemi
- technologii a integraci s existujícími systémy a daty
- psychologii změny a odpor zaměstnanců vůči novým nástrojům
- bezpečnostní standardy a ochranu citlivých firemních informací
Tito takzvaní komandos AI mají být tváří OpenAI v největších korporacích. To je také důvod, proč počet pracovních míst roste tak rychle – firma už nemůže spoléhat jen na to, že se produkt prodá sám přes webovou stránku. Velkým zákazníkům nestačí odkaz na dokumentaci a videotutoriál. Potřebují lidského partnera, který rozumí jejich specifickým potřebám.
Jeden balíček pro firmy: ChatGPT plus kódování
Další tah je zjednodušení nabídky. OpenAI plánuje spojit nástroje pro programování, dříve známé jako Codex, s ChatGPT do jednoho balíčku, který dostane jak firmy, tak jednotliví uživatelé. Vypadá to, že éra experimentování s mnoha oddělenými produkty se chýlí ke konci.
Cílem je vytvoření univerzální platformy, která obslouží různé potřeby najednou. Vývojáři budou moci psát kód s pomocí AI asistenta. Analytici zpracují data a vytvoří reporty. Marketéři připraví kampaně a obsah. Zákaznická podpora vyřídí dotazy rychleji. A to vše v jednom prostředí s jednotným přihlášením a fakturací.
OpenAI počítá s tím, že do konce roku 2026 bude polovina příjmů pocházet od firemních zákazníků. Aktuálně to je zhruba 40 procent. Posun této proporce má snížit závislost na výkyvech spotřebitelské nálady a bezplatných uživatelích. Strategie předpokládá, že skutečné peníze v generativní AI jsou především ve velkých firemních implementacích, ne u osamělého uživatele, který si večer hraje s ChatGPT.
Gigantický růst, gigantické náklady
Ani OpenAI, ani Anthropic zatím nevydělávají skutečné peníze ve srovnání s tím, kolik utrácejí. Náklady na trénování a provoz modelů jdou do miliard dolarů ročně. Anthropic se chlubí, že v roce 2026 přidává miliardu dolarů ročních příjmů prakticky každý týden, ale to je stále daleko od úrovně, kdy se investice vrátí.
Závod v počtu zaměstnanců je do značné míry signál vysílaný investorům před možným vstupem obou firem na burzu. Ukazuje: rosteme rychle, máme ambici být číslo jedna, budujeme struktury pod globální korporaci. Riziko spočívá v tom, že nafouknutá nákladová struktura může v určitém okamžiku začít tížit silněji než příjmy.
Vědci z univerzit včetně Stanford University a Massachusetts Institute of Technology varují, že udržitelnost současného tempa investic do AI závisí na rychlé monetizaci. Bez ní hrozí, že i nejslibnější technologie skončí jako drahá hračka bez jasného obchodního modelu.
Jak změnit 900 milionů uživatelů v platící zákazníky
Ani ten nejlepší plán náboru nevyřeší základní problém. OpenAI se chlubí, že ChatGPT má zhruba 900 milionů pravidelných uživatelů, ale více než 90 procent z nich používá bezplatnou verzi. V praxi platí za ChatGPT Plus nebo firemní licence jen malá skupinka.
Největší výzva tedy zní: jak proměnit gigantický, často příležitostný provoz ve stabilní, opakovatelný příjem – jak od jednotlivých uživatelů, tak od firem. Proto tak velký důraz na korporátní trh. Jediná společnost, která nasadí ChatGPT a nástroje pro kódování pro několik tisíc zaměstnanců, generuje příjem srovnatelný s tisíci individuálními uživateli.
K obsluze takových kontraktů jsou ale potřeba celé týmy konzultantů, implementačních inženýrů a specialistů na bezpečnost dat. Odtud ten intenzivní nábor. Každý nový velký zákazník vyžaduje desítky hodin konzultací, školení, technické podpory a průběžných úprav systému podle zpětné vazby.
Co válka o talenty znamená pro zbytek trhu
Pro běžné uživatele může tempo této rekrutace znít abstraktně, ale důsledky budou stále patrnější. Více lidí na straně OpenAI znamená rychlejší vývoj funkcí v ChatGPT, hladčí integrace s oblíbenými aplikacemi a agresivnější přítomnost ve firmách, také v Evropě.
Pro ostatní technologické hráče je to reálný problém. Trh specialistů na AI je už velmi napjatý, a když firmy jako OpenAI nebo Anthropic začnou najímat deset až patnáct lidí denně, menší subjekty prostě prohrávají v boji o talenty. To může zpomalit vývoj nišových řešení, ale také otevřít prostor pro nové modely spolupráce, kde startupy staví na infrastruktuře gigantů místo budování všeho samostatně.
V širší perspektivě tento personální závod ukazuje, že éra malých týmů dělajících velké věci v generativní AI rychle končí. Modely rostou, očekávání klientů se zvyšují a spolu s nimi se počítá nejen s výzkumnými průlomy, ale také s obyčejnou, pracnou činností při implementacích u konkrétních zákazníků. A právě k této každodenní práci OpenAI dnes potřebuje těch 12 nových lidí denně.
